@InProceedings{SilvaBaldReboCarv:2023:AvPrMo,
               author = "Silva, Pedro Lucas Lopes da Silveira and Baldoni, Thales Chile and 
                         Reboita, Michelle Sim{\~o}es and Carvalho, Vanessa Silveira 
                         Barreto",
          affiliation = "{Universidade Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade 
                         Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade Federal de 
                         Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade Federal de Itajub{\'a} 
                         (UNIFEI)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da previsibilidade do modelo GFS durante o 
                         evento de extremo de precipita{\c{c}}{\~a}o registrado em 
                         fevereiro de 2023 no litoral norte do Estado de S{\~a}o Paulo",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2023",
               editor = "Leite, Matheus Henrique de Freitas and Fusinato, Bianca and Lima, 
                         Jessika Martins de Souza and Pimenta, Lindsay Assum{\c{c}}{\~a}o 
                         Silva",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Eventos Extremos, GFS, Proje{\c{c}}{\~a}o Clim{\'a}tica.",
             abstract = "A geografia do litoral paulista, marcada pela presen{\c{c}}a da 
                         Serra do Mar e do oceano Atl{\^a}ntico, propicia 
                         condi{\c{c}}{\~o}es ideais para a ocorr{\^e}ncia de 
                         precipita{\c{c}}{\~o}es intensas, podendo at{\'e} mesmo 
                         desencadear eventos meteorol{\'o}gicos extremos. As 
                         caracter{\'{\i}}sticas de relevo e solo da regi{\~a}o 
                         contribuem para o desenvolvimento de desastres naturais, 
                         frequentemente associados {\`a} influ{\^e}ncia de fatores como o 
                         transporte de umidade pelo Anticiclone Subtropical do 
                         Atl{\^a}ntico Sul (ASAS), jatos de baixos n{\'{\i}}veis (JBN), 
                         a presen{\c{c}}a da Zona de Converg{\^e}ncia do Atl{\^a}ntico 
                         Sul (ZCAS), sistemas frontais e sistemas convectivos isolados. Um 
                         evento de precipita{\c{c}}{\~a}o extrema ocorreu no litoral de 
                         S{\~a}o Paulo entre os dias 18 e 19 de fevereiro de 2023, quando 
                         o munic{\'{\i}}pio de S{\~a}o Sebasti{\~a}o registrou um 
                         volume pluviom{\'e}trico de, aproximadamente, 600 mm em apenas 24 
                         horas, resultando em 64 v{\'{\i}}timas fatais e 938 pessoas 
                         desabrigadas. Nesse contexto, o prop{\'o}sito deste estudo {\'e} 
                         analisar a influ{\^e}ncia do ambiente em escala sin{\'o}tica na 
                         ocorr{\^e}ncia desse epis{\'o}dio, por meio da 
                         compara{\c{c}}{\~a}o entre o modelo de previs{\~a}o de tempo do 
                         Global Forecast System (GFS) e os dados de rean{\'a}lise do ERA5. 
                         A avalia{\c{c}}{\~a}o dos resultados obtidos pelo GFS foi 
                         realizada a partir da compara{\c{c}}{\~a}o com dados de 
                         rean{\'a}lise do ERA5. As vari{\'a}veis utilizadas para isso 
                         foram: Press{\~a}o ao n{\'{\i}}vel m{\'e}dio do mar (PNMM); 
                         Convective Available Potential Energy (CAPE); fluxo de umidade 
                         integrada entre os n{\'{\i}}veis de 1000/250 hPa e componentes 
                         zonal e meridional do vento. Para a valida{\c{c}}{\~a}o do 
                         modelo GFS, foram utilizados dados de tr{\^e}s 
                         esta{\c{c}}{\~o}es pluviom{\'e}tricas situadas ao longo do 
                         litoral de S{\~a}o Sebasti{\~a}o. A an{\'a}lise comparativa 
                         entre as previs{\~o}es geradas pelo modelo GFS e os dados da 
                         rean{\'a}lise do ERA5 revelou uma not{\'a}vel semelhan{\c{c}}a 
                         nos padr{\~o}es atmosf{\'e}ricos. Os pluvi{\^o}metros 
                         utilizados registraram valores variando entre 2 a 390 mm para o 
                         dia 18 e 40 a 633 para o dia 19. Quando comparados com a 
                         sa{\'{\i}}da do GFS os valores de precipita{\c{c}}{\~a}o se 
                         aproximaram bem entre si. Nesse contexto, a alta confiabilidade 
                         das previs{\~o}es geradas pelo modelo GFS atesta sua qualidade e 
                         o estabelece como uma ferramenta inestim{\'a}vel na an{\'a}lise 
                         e previs{\~a}o de eventos meteorol{\'o}gicos. Isso demonstra a 
                         capacidade do GFS de desempenhar um papel crucial na 
                         antecipa{\c{c}}{\~a}o e compreens{\~a}o dos eventos 
                         clim{\'a}ticos extremos.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "17-20 out. 2023",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/4A86DNB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86DNB",
           targetfile = "EPGMET_Simples_PedroLucas_Lopes_da_Silveira_Silva.pdf - Pedro 
                         Lucas Lopes Silveira Silva.pdf",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}